Libros de Big Data Interesantes

Libros de Big Data para conocer más sobre ello, sobre la importancia de los datos y cómo el futuro que viene tendrá gran importancia la ética en su tratamiento

Periodo de vacaciones, periodos de lecturas y allí van algunas para los apasionados del Dato del Big Data, como cada día está presente en nuestras vidas, a partir de los datos que generosamente entregamos a Instagram, Facebook, LinkedIn y multitud de páginas web. Hay que entender que la información es un gran activo para cada individuo y las emplea ya que les permite tomar mejores decisiones, conocer mejor a sus clientes, empleados, proveedores… Así que sin más Bid Data, Datos y algunas recomendaciones de lecturas para amenizar este verano.

Algunas recomendaciones de libros que me han gustado sobre Data:

1 «Everybody lies: Big Data, New Data and what the internet can tell us about who we are” libro de Seth Stephens-Davidowitz, publicado en 2017. El libro habla sobre Big Dara y verdades sobre el comportamiento humano y sociedad.

El libro relata que en ocasiones las personas mienten sobre su realidad en las redes sociales. Stephens-Davidowitz, economista y ex científico de datos de Google, analiza grandes conjuntos de datos de búsquedas de Google, plataformas de redes sociales y otras fuentes en línea para descubrir una gran cantidad de información sobre el comportamiento humano, las preferencias e incluso secretos oscuros que la gente no revelaría en encuestas tradicionales o interacciones cara a cara. Destacaría del libro:

Cómo utilizar los datos de búsqueda en Internet para comprender los comportamientos individuales y las tendencias colectivas.
El uso de consultas de Google para predecir todo, desde brotes de gripe hasta resultados electorales.
Descubrir los sesgos y prejuicios del análisis de datos.
A mí me gusta llamarlo la vanidad de las redes sociales y la brecha entre lo que la gente realmente dice y hace.
El Big Data puede hacernos desafiar cómo tenemos ciertas creencias.

Cómo siempre destaco últimamente, el autor destaca que hay que usar el big data de manera ética y responsable.

2 «Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster» de Alistair Croll y Benjamin Yoskovitz, describe cómo la metodología lean startup, combinada con datos, puede llevar a un crecimiento más rápido y una toma de decisiones con mayor objetividad.

Del libro destacaría:

El concepto de lean analytics y cómo se alinea con el enfoque lean startup. La importancia de la experimentación continua.
Identificar (KPI) que se alineen con el momento dónde se encuentre cada compañía. KPI’s medibles y que nos lleven a tomar mejores decisiones.
La métrica única que importa (OMTM): empresas que empiezan, startups deben centrarse en una métrica importante, la que mejor represente su éxito. La métrica debe ser el principal impulsor de la toma de decisiones en ese periodo. Cada etapa de una compañía tendrá diferentes métricas.
Analizar el comportamiento de usuarios y clientes.
Adquirir y activar clientes siempre midiendo la inversión destinada en marketing y cómo optimizar la experiencia de incorporar nuevos clientes.
Retener, reduciendo rotación de clientes y generando más ingresos.
Intercambio social y viralidad, a tomar en cuenta.

Un gran libro con ejemplos prácticos.

3 «Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight» escrito por John W. Foreman, publicado en 2013.

Destacaría los siguientes puntos clave del libro:

Introducción a la ciencia de datos:
Manipulación y análisis de datos: Analiza técnicas para la manipulación, limpieza y análisis de datos.
Métodos estadísticos
Algoritmos de aprendizaje automático
Análisis predictivo
Visualización de datos
Optimización y simulación:

Además, estudia diferentes casos reales que ilustran problemas prácticos utilizando diferentes herramientas.

4 «Hacking Growth: How Today’s Fastest-Growing Companies Drive Breakout Success» escrito por Sean Ellis y Morgan Brown, publicado en 2017. Una buena guía para nuevas empresas, emprendedores y crecimiento a través de técnicas innovadoras y basadas en datos.

Los puntos clave del libro:

Filosofía de Growth Hacking: el concepto de Growth Hacking, una mentalidad que se enfoca en encontrar estrategias creativas y escalables para impulsar un rápido crecimiento. Enfatiza la importancia de la experimentación, el análisis de datos y el aprendizaje continuo.
Tener claros los conceptos de adquisición, activación, retención, referencia e ingresos (AARRR).
Toma de decisiones basada en datos.
Experimentación y pruebas.
Estrategias de adquisición de usuarios utilizando redes sociales, marketing de contenidos y otros canales.
Activación y retención: describiendo estrategias para convertir a clientes en clientes comprometidos y luego retenerlos a largo plazo.
Marketing de referencia: los programas de referencia y los bucles virales se examinan como herramientas poderosas para el crecimiento orgánico.
Monetización y generación de ingresos: el crecimiento no se trata solo de adquirir usuarios, sino también de generar ingresos.

Con en los anteriores el libro presenta estudio de casos que nos ayudan mucho a entender cómo otros lo han hecho..

5 «Data Mesh» escrito por Zhamak Dehghan, en el libro su autora presenta un nuevo enfoque de las arquitecturas de datos descentralizadas. Crear arquitecturas distribuidas que ayuden al intercambio, acceso a datos. Data Mesh habla de dominios, utilizamos conceptos cómo plataformas para conseguir un autoservicio y llegar a un modelo federado de datos. Un nuevo enfoque al cual habrá que estar atentos y que conviene estudiar y analizar. Un buen libro para dar una vuelta a las arquitecturas actuales de datos en nuestras compañías.

6 “Big Data en la práctica” de Bernard Marr un buen libro con ejemplos prácticos de cómo grandes compañías como Apple, Twitter, Facebook, Rolls-Roice, IBM o el gobierno de EEUU están aplicando el Big Data en su día a día. No sólo muestra casos de aplicación de estas, también explica (Si se han obtenido estos datos) la arquitectura utilizada para hacerlos realidad. Recomiendo el libro por que ayuda a entender cómo otras organizaciones aplican en casos reales el Bog Data. Además, en el siguiente enlace hay un video interesante sobre el libro.

Ahora toca disfrutar del verano, del calor (Si se puede decir que lo disfrutamos), de los largos días de verano, del agua de mar o de la piscina y de grandes lecturas.

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